回答这个问题首先要看我们的项目规模，对于”体量”较小的单应用项目，和需要处理海量数据、高并发的分布式项目所学习使用的框架还是不同的。
对于“体量”较小的单应用项目：
ORM型框架，很多Javaweb程序都需要使用关系数据库来进行数据的持久化，所以对于这种需要进行数据库操作的框架，也就是对JDBC进行封装的ORM框架是需要学习的，目前比较流行的是基于SQL的mybatis框架，这是一个轻量级的ORM框架，学习使用起来比较容易上手，同类型的还有Hibernate框架。
MVC型框架，MVC把程序从逻辑上分为视图层、控制层、模型层，各层各司其职，之间是相互调用的关系而不是相互依赖的关系，这种模式能很好的适应需求的变化及软件的升级变更。目前应用较多的MVC框架是spring MVC框架，这个框架有清晰的角色划分，有强大而直接的配置方式，高效的绑定和验证等很多优势。较早的Struts2框架也是MVC框架。
Spring框架，其实Java的从业者很多都绕不开Spring ，Spring家族有很多“工具”，编程思想从面相过程到面相对象是一个巨大的进步，然而随着程序越来越复杂，对象越来越多，高效的“管理”及应用这些对象变得越来越重要，Spring的IoC就是把对象的创建、“管理”交由Spring容器来进行，来实现控制反转，同时提供了各种注入值(DI)的方式，大大提高和简化了我们的工作，这就是javaweb需要学习的spring的IoC/DI；我们程序的业务比较复杂时，除了要完成核心功能外，还需要完成注入异常处理、日志记录、事务处理等常规功能，这些常规的操作比较耗费精力，springAOP(面向切面编程)就是解决这个问题的。
Javaweb需要学习一些前端框架，尤其是问题中提到的已经写好了数据接口，或者是已经有了简单的后台，前端框架jQuery是一定要学习的，如果项目基于效率考虑，需要前后端分离，可以学习vue等框架。
对于海量数据、高并发类型的分布式项目，这种类型项目的特点就是前面提到的需要处理的数据量大，例如双十一阿里需要处理的订单数据，比如12306的抢票等。
提升查询效率的缓存数据库框架Redis，这个框架在单应用程序中为了提升数据的读取效率也可以使用，先把数据从关系数据库通过Redis存放到缓存中，从缓存中读取数据的速度比直接从硬盘上读取就要高多了，另外Redis还能进行集群配置主从服务器等，使用非常方便，同类型的还有memcached框架；
在分布式中，服务集群中的负载均衡特别重要，Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务框架，支持多种负载均衡算法；
消息队列框架：RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ等，在电商系统中，当结算订单后，需要进行积分的变化等操作，这些操作的量很大，如果等积分变化结束后在通知用户结算成功，显然不可行，那么此时积分的变更操作交由消息队列来完成。
搜索框架，为了提升搜索的效率，创建搜索索引库及中文搜索分词等，可以使用solr框架，同类型的还有ElasticSearch
用于文件使用的分布式文件系统框架Fastdfs
Spring boot框架，简化了spring 的复杂配置，提供了Thymeleaf模板，很多微服务都是基于Springboot的；
微服务框架，把应用拆分成若干个为服务后，很好的适用了高并发及海量数据的处理，但是微服务的管理也很重要，目前基于服务注册、服务监控的框架有Dubbo+zookeeper，还有SpringCloud，里面包括SpringCloud Eureka，SpringCloud Ribbon，SpringCloud Feign，SpringCloudHystrix，SpringCloudZuul，SpringCloud Config，SpringCloud ZipKin，SpringCloud Sleuth等；
其它框架，还有很多根据项目特定要求的一些框架，例如进行日志记录的log4j框架，进行认证和授权的shiro框架，工作流处理的Activite框架等。
总结一下：学习框架最好的方式就是在实际项目中去应用，这对框架的原理、应用流程都能有很好的学习效果，如果单纯的做一些简单的Demo，框架的很多应用场景、优化、注意事项等是学习不全面的。
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