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在京东,无人快递车、无人机、无人仓等集体展示。继去年在中国人民大学开启全球首个配送机器人常态化运营后,今年京东在北京市海淀区开启了配送机器人全球首个配送全场景运营。无人机方面,其在“618”期间起飞架次较5月份增长43%,订单配送量增长46%。同时,“618”期间,京东不同层级无人仓项目已达到27个,日订单处理能力同比增长14.15倍。苏宁“618”当日宣布无人配送车“卧龙一号”正式进入常态化运营。据介绍,“卧龙一号”将主要承担苏宁小店周边社区3公里范围内、线上订单1小时生活圈的及时配送服务。作为一辆会乘坐电梯的无人配送车,“卧龙一号”可24小时配送,全天候服务。在各电商企业频频秀出物流新技术的同时,传统物流企业也没闲着。顺丰正着手打造智慧物流地图,专为物流服务,实现高精定位。聚焦大件物流的日日顺,宣布7、8月份位于青岛物流中心基地无人仓将投入使用,这将是大件物流领域的第一个无人仓。得益于各项物流新科技,今年“618”的物流体验也更好。菜鸟表示,“618”期间运输了超过800万吨的商品。截至6月18日,“门店发货”订单覆盖了30个省100个城市,越来越多的消费者喜欢“网上下单、楼下发货”。“如果说过去5—10年,电子商务的快速发展成就了‘四通一达’、顺丰等快递企业,那么今天,物流业的改变则来源于新零售带来的供应链变革。”张天兵说,“新物流就是要顺应新零售以最便利、最近的场景服务消费者的发展趋势。从最终层面看,新物流确实反映为速度越来越快。”
第三方专业汽车物流企业有其自身的专业化物流运作经验与技术,有专业的物流网络及设施、专业化的物流运作管理人才和现代化的物流信息系统,有利于促进汽车企业物流效率的提高和物流合理化。第三方物流为汽车供应链提供物流及信息流服务,在供应链组成企业发生变化时进行协调,避免供应链内部脱节,作为供应链集成的一种手段,第三方物流为用户提供各种服务,起到了供应商和用户之间的桥梁作用。利用第三方物流的专业化运作,可以使汽车企业以无资产方式延伸到世界各个角落,并获得更多的市场信息,快速进入国际市场。在汽车零部件采购供应的环节中,可通过引入具备协调中心功能的第三方物流系统,以取消和减少供需双方的库存,从而增加了供应链的敏捷性和协调性,大大改善供应链的服务水平和运作效率。
各生产企业对承运商和仓储商都用自己制定的技术标准、质量标准、统一标识使用等评价和选用物流企业,导致整个汽车物流行业中存在多种标准、多套体系。比如目前使用的轿车运输车中,就有全封闭、半封闭、框架式等品种,运输车的质量也千差万别,服务标准、交验标准备企业也不一致,某一家的承运商因承运标准、标识及运输车辆厢体尺寸规格和服务规范的不同无法为另外一家服务。在仓储设施方面同样也存在着标准不统一的问题。存储条件、防火设施标准、防盗设施标准,操作规范各式各样,造成物流资源的严重浪费。有些专家对中国市场的看法是,“有100个1000万人的市场”。这从一个侧面体现了中国市场的离散度有多么严重。目前,中国各品牌汽车集团之间竞争激烈,区域保护政策而引发的市场的公开度和竞争度不强。多数汽车企业没有采用公开招投标的方式来采购物流服务。由于地方保护主义严重,多数业务都背靠着这样或那样的体制/区域壁垒,而非是单纯的以竞争实力说话。汽车物流是伴随汽车产业而发展起来的新兴行业。由于这个行业起步晚,发展快,行业标准的制定相对滞后,物流企业管理、服务规范及运输工具均未形成统一的标准。全国汽车物流企业多处于小、多、散、弱的状态,难以形成有效的社会服务网络,而当整个供应链环节出现问题,又往往显得无所适从。
供应链管理是一种集成的管理思想和方法,是对供应链中的物流、资金流、信息流、业务流等进行的计划、组织、协调、控制的一体化管理过程。供应链管理的基本概念是建立在合作竞争信念之上的,它能够通过共享信息和共同计划提高整个物流系统的效率,使物流渠道从一个松散连接着的独立企业的群体,变为一种致力于提高效率和增加竞争力的合作联盟。供应链管理主要通过控制和协调供应链节点企业的行为方式,达到降低系统成本、提高产品质量、改善服务水平等目的,从而全面提高整个供应链系统的综合竞争力。
物流分工越来越细的同时,业界对于物流效率要求也越来越高,全新的物流模式对物流的组织方式提出了新的挑战。以最火热的同城配送市场为例,一个城市,每天一个上游仓库对应的零售前端有上千个,派送顺序、车辆型号、满载率、停靠点都需要统筹安排。“以前,城配市场需求小,人工排线即可。而现在,如此大规模的配送量,人工排线几乎不可能。”韩毅说。这种情况只能借助于人工智能,韩毅介绍,以云鸟目前智能排线系统的能力,如果每天出单量在200票以上,系统通过少出车、避免拥堵等方式能节约10%—15%的成本。在干线运输上,车辆如何调度,每条线路安排什么样的司机,传统物流靠经验、靠人工打电话布置。而新物流要提高效率,要靠人工智能,算法可在一瞬间找到最适合的车辆,达到车辆资源和资产的最大化。“数据和智能可以说是本轮新物流的关键要素,大家都希望借助新的智能能力来优化物流的运作。”张天兵说。
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