汽车产业的高速发展为汽车物流行业提供了巨大的增长空间。国际汽车物流巨头纷纷抢滩中国汽车物流市场。同时一批国有大型企业也纷纷将业务扩展到汽车物流领域。中国现代汽车物流的发展已进入以整车物流为主、向零部件入厂物流、零部件物流以及进出口物流方向延伸的竞争新格局。近几年来,中国的汽车第三方物流取得快速发展,兴起了一批专业的汽车物流第三方物流公司,可以说,中国汽车物流已经进入理性快速发展时期。同时,国家政府对汽车零部件物流问题也高度关注。第三方汽车物流具有专业化、规模化和社会化特点,是物流资源整合的主要承担者。在欧美发达国家和地区,以第三方物流供应商或者领头物流供应方身份加入汽车供应链已成为主流,80%以上的汽车制造商均将汽车物流外包。随着中国汽车产业的发展,汽车供应链的社会分工日趋专业化,特别是面临外资跨国物流集团的威胁,加快第三方汽车物流企业的发展,增强市场竞争力,既是整合汽车物流资源的有效途径,也是应对跨国物流集团挑战的有效途径之一。
一个优秀的物流企业,要求管理者必须具备较高的经济学和物流学专业知识和技能,精通物流供应链中的每一门学科,因此要尽快确立物流专业的核心课程,发挥院校、行业的作用,组织高校教师和有关专家编写核心课程的教材,加强人才培养的实践教学环节,尽快培养出适合中国汽车物流业发展的人才队伍。
物流分工越来越细的同时,业界对于物流效率要求也越来越高,全新的物流模式对物流的组织方式提出了新的挑战。以最火热的同城配送市场为例,一个城市,每天一个上游仓库对应的零售前端有上千个,派送顺序、车辆型号、满载率、停靠点都需要统筹安排。“以前,城配市场需求小,人工排线即可。而现在,如此大规模的配送量,人工排线几乎不可能。”韩毅说。这种情况只能借助于人工智能,韩毅介绍,以云鸟目前智能排线系统的能力,如果每天出单量在200票以上,系统通过少出车、避免拥堵等方式能节约10%—15%的成本。在干线运输上,车辆如何调度,每条线路安排什么样的司机,传统物流靠经验、靠人工打电话布置。而新物流要提高效率,要靠人工智能,算法可在一瞬间找到最适合的车辆,达到车辆资源和资产的最大化。“数据和智能可以说是本轮新物流的关键要素,大家都希望借助新的智能能力来优化物流的运作。”张天兵说。
供应链管理要求汽车企业对整个供应链流程进行整合,通过汽车物流的功能整合、过程整合和资源整合来全面整合汽车供应链。汽车企业物流是以汽车制造商为中心,即以产品的生产制造和市场营销为主线,以相关信息流来协助供应商和客户行为的协作型竞争体系或市场竞争共同体,体现了汽车企业与顾客和供应商相联系的能力。汽车企业通过与物流公司、供应商、经销商建立战略伙伴关系,实现了从原材料采购到产品完成整个过程的各种资源计划与控制,实质性降低供应链成本。
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