京联物流

物流分工越来越细的同时，业界对于物流效率要求也越来越高，全新的物流模式对物流的组织方式提出了新的挑战。以最火热的同城配送市场为例，一个城市，每天一个上游仓库对应的零售前端有上千个，派送顺序、车辆型号、满载率、停靠点都需要统筹安排。“以前，城配市场需求小，人工排线即可。而现在，如此大规模的配送量，人工排线几乎不可能。”韩毅说。这种情况只能借助于人工智能，韩毅介绍，以云鸟目前智能排线系统的能力，如果每天出单量在200票以上，系统通过少出车、避免拥堵等方式能节约10%—15%的成本。在干线运输上，车辆如何调度，每条线路安排什么样的司机，传统物流靠经验、靠人工打电话布置。而新物流要提高效率，要靠人工智能，算法可在一瞬间找到最适合的车辆，达到车辆资源和资产的最大化。“数据和智能可以说是本轮新物流的关键要素，大家都希望借助新的智能能力来优化物流的运作。”张天兵说。

汽车物流基础设施建设缺乏统一规划，出现盲目投资、重复建设和物流成本较高等问题。近年来，中国汽车生产和销售出现快速增长，但与之配套的各项基础设施的建设没有跟上汽车业的发展。国内各大汽车企业各自建运输网络，企业间缺乏有效合作，汽车物流配送更是各自为政、重复建设，使运力资源大大浪费。特别是在运送整车的过程中，仍然普遍存在着单向载货运输，双向核算运输成本，返回运力资源利用率低，运输成本高等问题。例如，许多汽车物流企业都各自担着不同品牌轿车的运输服务。这些企业在全国各地都有自己的仓库、运输车辆甚至运输船舶以及专用铁路等，区域分布情况各有不同。如果对这部分资源进行有效整合，将会优化资源配置，大大降低汽车物流成本，提高运输服务绩效。人才匮乏具备一定数量的物流专业人才是实现物流现代化的重要保证，而中国专业对口的物流人才十分匮乏是不争的事实。一tu pian个优秀的物流企业，要求管理者必须具备较高的经济学和物流学专业知识和技能，精通物流供应链中的每一门学科，并且具有整体规划水平和现代管理能力。所以培养物流专业人才是满足中国汽车物流业发展的当务之急。

目前，国内对汽车物流供应商尤其是第三方物流供应商的需求急剧上升。总体来看，成本过高是目前中国汽车物流行业最突出的问题。有数据显示，欧美汽车制造企业的物流成本占销售额的比例约为8%，日本汽车厂商可以达到5%，而中国汽车生产企业的物流成本普遍在15%以上。另据调查，中国商品车运输空返率约为39%，车辆运输成本是欧美国家的3倍。汽车企业从物流环节降低成本有很大的空间。认为经历过2010年的中国汽车市场再次井喷后，国际国内汽车品牌都视中国汽车市场为一块肥到流油的大肉，纷纷启动了新一轮梦想版图。国际汽车品牌的中期规划，与国内汽车集团的五年战略规划，都无独有偶的迎合了政府的十二五规划轨迹。六大国有汽车集团2015年的总产销目标已经超过2800万辆。六大自主品牌汽车2015年的总产销目标约为1200万辆。仅以其目标预估，2015年中国汽车销量已经达到4000万辆。

供应链管理要求汽车企业对整个供应链流程进行整合，通过汽车物流的功能整合、过程整合和资源整合来全面整合汽车供应链。汽车企业物流是以汽车制造商为中心，即以产品的生产制造和市场营销为主线，以相关信息流来协助供应商和客户行为的协作型竞争体系或市场竞争共同体，体现了汽车企业与顾客和供应商相联系的能力。汽车企业通过与物流公司、供应商、经销商建立战略伙伴关系，实现了从原材料采购到产品完成整个过程的各种资源计划与控制，实质性降低供应链成本。